4月28日-29日，第四范式作為人工智能代表企業之一，參加中關村論壇年會，再度重新定義行業大模型發展路徑，并首次公開展示行業大模型平臺「先知AIOS 5.0」全景能力。
今年，中關村論壇以“創新：建設更加美好的世界”為主題，聚焦智能發展及產業應用。第四范式聯合創始人、總裁胡時偉也在會上解讀“行業大模型”對人工智能技術，賦能千行百業的意義，強調第四范式將持續致力于打磨行業大模型底座，為“人工智能+千行百業”創新發展貢獻力量。

重新定義：行業大模型也能匯聚成AGI

在中關村論壇上，第四范式再度重新定義行業大模型。
第四范式聯合創始人兼總裁胡時偉在活動中指出，作為人工智能技術應用落地的關鍵，行業大模型將成為“人工智能+千行百業”的新型基礎設施，真正的行業大模型不局限于大眾普遍認知的行業大語言模型。胡時偉指出，行業大模型的真正價值，在于為企業解決核心業務痛點的場景大模型集合。行業大模型基于各行業海量且高質量數據，擴大模型參數規模，實現行業戰略效率提升。第四范式發展至今，已幫助客戶構建風控管理、個性化推薦、排工排產、供應鏈管理等眾多行業大模型，為企業高價值業務賦能。根據最新年度業績披露，目前已經滲透金融、零售、制造、能源電力、電信及醫療等行業。胡時偉表示，構建行業大模型的價值，在于可以更為合理及較低成本實現人工智能多場景應用。所以，我們應因地制宜，結合中國市場特點，把每個行業、場景所需的行業大模型做到極致，隨著行業大模型覆蓋面越來越密集，即可匯聚成海，這也是我們走向AGI的獨有道路。

深耕十年：大幅降低行業大模型應用門檻

自成立至今，十年來，第四范式便深耕行業大模型，推動千行百業智能化轉型。
目前，第四范式主要業務“第四范式先知AI平臺”是公司發力行業大模型的主要陣地，該業務占公司總營收近60%，規?；@著。第四范式先知AI平臺十年已歷經5次迭代，每次升級都有效解決當時人工智能的應用痛點，提升開發效率，降低開發門檻。

先知AI平臺1.0，通過高維、實時、自學習框架大幅提升模型精度。

先知AI平臺2.0，利用自動建模工具HyperCycle，大幅降低了模型開發門檻。

先知AI平臺3.0，規范AI數據治理和上線投產，完成建模到落地應用“最后一公里”。

先知AI平臺4.0，引入北極星指標，最大化發揮AI應用價值，提升企業核心競爭力。

今年3月，第四范式發布行業大模型平臺「先知AIOS 5.0」，可基于各行業場景的不同模態數據，構建行業大模型，改變當前行業大模型只能將行業文本數據喂給大語言模型、生成下一個字的固有模式，極大拓展了行業大模型的應用領域?！赶戎狝IOS 5.0」提供了各類開發工具以及企業級模型納管平臺，業務人員可通過自然語言交互（企業級AI Agent）的方式，實現行業大模型的構建、優化、報告、管理全流程。

數據方面，平臺支持各模態數據存儲、調用與計算，也可通過標注和反饋，讓所有人成為高質量數據的“供給者”。

大模型能力方面，用戶可基于大語言模型、多模態大模型等基礎大模型與開發工具，構建不同場景的行業大模型，提供更加垂直的行業能力。

算力方面，平臺可適配主流硬件，并通過自研推理框架及加速卡，大幅降低大模型推理及應用成本。

此外，平臺提供了算法揭榜平臺、及大規模專業人才網絡，以解決大模型行業應用中的人才供給不足。

人工智能+：數據以行業需求為本，為千行百業賦能

可以預見的是，隨著行業大模型的普及，“人工智能+”將成為數實融合、產業升級的重要驅動力。
胡時偉表示，作為新質生產力重要代表的人工智能，本質是具備數字素養的新勞動者，運用人工智能作為核心生產技術，把數據作為勞動對象去處理，提升行業生產能效與質量。然而，人工智能在產業落地中仍面臨諸多問題。以數據為例，目前數據在企業中只是被采集和存儲，以及以BI（商業智能 Business Intelligence）為目標進行簡單分析統計，距離數據要素發揮應有價值還有巨大差距。同時，想要讓行業大模型持續發揮價值，僅依靠現有數據量級遠遠不夠。針對企業如何充分發揮數據價值，胡時偉認為，企業不能是“拿錘子找釘子”——即圍繞技術去找應用場景，而是從解決業務的角度，來決定用什么技術，即從行業出發，先定義業務需求，根據需求明確數據要素，再決定獲取數據所需的軟硬件、管理和組織架構體系。此外，胡時偉強調，高質量數據要從生產活動中獲取。中國市場各行業從業人數眾多，每個人都可以成為高質量數據的供給者和標注者。這就需要形成數據飛輪閉環，持續激發數據價值。第四范式也將持續致力于打磨行業大模型底座，為“人工智能+千行百業”創新發展貢獻力量。